Голландский исследователь Мирела Танасе (Mirela Tanase) разработала новую технологию распознавания и поиска изображений. ЕЈ технология основана на том же принципе, что и человеческий глаз.
Как сообщает интернет-издание “Вебпланета”, эта технология позволяет увеличить долю успешных распозн
ваний с 10 до 70%.
Танасе разработала две методики разделения изображения на паттерны. Эти паттерны можно легко индексировать и объединять в группы для формирования результата поискового запроса.
При помощи специально разработанного поискового движка в базе изображений, проиндексированных по методу Танасе, можно осуществлять поиск по характерным частям изображенного объекта.
Например, оленей можно найти по паттерну их копыт. Правда, при этом будут найдены также лоси, лошади и слоны.
Разработанная методика, как сообщается, будет органично дополнять метод поиска контуров MPEG7. При совместном использовании этих технологий результативность поиска можно увеличить с 10 до 70%.
В последнее время происходит взрывной рост изображений, размещенных в открытом доступе в интернете. Это и частные фотоколлекции, и репродукции музейных экспонатов, и просто каталоги различных товаров.
Современные поисковые машины хорошо ищут в массивах текстовой информации, однако поиск по изображениям находится сугубо зачаточном состоянии. Изображения сортируются и отбираются только по контексту, в котором они размещены в интернете, объект изображения не анализируется.
Таким образом, нужда в качественном поиске изображений пока остается неудовлетворенной.
С введением технологии Танасе, разработанной при финансовом участии программы Open Competition (http://www.nwo.nl/subsidiewijzer.nsf/pages/NWOP_5V5KY6_Eng), созданной NWO Research Council for Physical Sciences, эта проблема, возможно, наконец-то будет решена.